Nós não vendemos ferramentas. Nós operamos elas para você.
A maioria das empresas compra uma plataforma de dados e depois gasta 6 meses tentando descobrir como usar. Nós fazemos diferente. Nós projetamos, construímos, implantamos e operamos toda sua stack de dados — usando as mesmas ferramentas open-source que construímos. Você recebe insights. Nós cuidamos do encanamento.
Isso é o que a gente ouve toda semana
"6 meses"
"Começamos a construir nosso data lake há 6 meses. Ainda não conseguimos responder perguntas básicas do negócio. O pipeline quebra toda semana e ninguém sabe como consertar."
— Head de Dados, startup Series B
"R$60k/mês"
"Nossa conta do Snowflake é R$60k/mês. A maioria das queries são SELECT COUNT(*). Sabemos que é exagero mas não temos tempo de migrar."
— CTO, empresa de 40 pessoas
"Ninguém"
"Temos dados em 5 lugares diferentes e ninguém no time que saiba construir um data lake de verdade. Precisamos de alguém pra montar e nos ensinar a usar."
— CEO, empresa em estágio inicial
Nós construímos. Nós operamos. Você toma decisões.
Nossos serviços cobrem o ciclo completo — de entender seus dados a colocar agentes de IA em cima deles.
Semana 1
Descoberta & Arquitetura
Mapeamos suas fontes de dados, entendemos suas perguntas de negócio e desenhamos a arquitetura do bucket. Definimos quem precisa de acesso a quê, como os dados fluem e onde os agentes de IA vão se conectar.
Semanas 2–3
Construir & Implantar Pipelines
Configuramos o DataSpoc Pipe para cada fonte de dados. Bancos de dados, APIs, planilhas — tudo flui para seu bucket como Parquet organizado. Extração incremental, agendamento, monitoramento. Construímos os conectores que você precisa, incluindo customizados.
dataspoc-pipe add postgres-production dataspoc-pipe add stripe-payments dataspoc-pipe add hubspot-crm dataspoc-pipe add internal-api # conector customizado dataspoc-pipe run _ --all dataspoc-pipe schedule install
Semana 3
Camada de Consulta & Self-Service
Configuramos o DataSpoc Lens para seu time consultar o lake. Shell SQL para engenheiros, Jupyter para analistas, AI Ask para todo mundo. Criamos as views curadas e transforms que seu negócio precisa — e treinamos seu time para criar os próprios.
dataspoc-lens add-bucket s3://company-data dataspoc-lens catalog dataspoc-lens ask "receita mensal por linha de produto" dataspoc-lens notebook # Jupyter para os analistas
Semana 4
Integração com Agentes de IA
Conectamos suas ferramentas de IA — Claude, Cursor, agentes customizados — diretamente ao seu data lake via MCP. Seus agentes ganham acesso governado e read-only a dados reais. Sem hacks de RAG. Sem alucinações. Configuramos os servidores MCP, montamos as integrações com SDK e validamos que os agentes retornam respostas precisas.
dataspoc-lens mcp # agentes consultam seu lake dataspoc-pipe mcp # agentes gerenciam pipelines # Claude: "Como foram as vendas na semana passada?" # → SQL real, dados reais, resposta real.
Contínuo
Operar & Evoluir
Nós não sumimos depois do deploy. Monitoramos pipelines, adicionamos novas fontes conforme seu negócio cresce, otimizamos queries, treinamos novos membros do time e mantemos seus agentes de IA afiados. Você foca nas decisões. Nós mantemos os dados fluindo.
O que você recebe
Uma plataforma de dados completa e rodando — não uma prova de conceito.
📦
Data Lake em Produção
Arquivos Parquet organizados no seu bucket na nuvem. Multi-fonte, incremental, agendado. Você é dono de cada byte.
🔍
Analytics Self-Service
Seu time consulta o lake com SQL, notebooks ou linguagem natural. Chega de esperar pelo time de dados.
🤖
Infraestrutura Pronta para IA
Servidores MCP rodando. Agentes de IA conectados. Dados reais fluindo para Claude, Cursor ou seus agentes customizados.
🎓
Time Treinado
Seu pessoal sabe como usar, estender e operar a plataforma. Transferimos conhecimento, não dependência.
Escolha o que precisa
Implantação completa da plataforma ou serviços individuais.
Setup Completo da Plataforma
O pacote completo. Construímos seu data lake do zero, configuramos ingestão, montamos a camada de consulta, conectamos agentes de IA e treinamos seu time. Pronto para produção em 4 semanas.
- ✓ Design de arquitetura
- ✓ Pipe: todos pipelines configurados e agendados
- ✓ Lens: camada de consulta + notebooks + AI Ask
- ✓ Servidores MCP para agentes de IA
- ✓ Treinamento do time (2 sessões)
- ✓ 30 dias de suporte operacional
Conectores Customizados
Construímos Singer taps para suas APIs internas, bancos de dados proprietários ou ferramentas SaaS que ainda não têm conector. Entregue com testes, documentação e suporte incremental.
- ✓ Tap compatível com Singer
- ✓ Replicação incremental
- ✓ Descoberta de schema
- ✓ Testes e documentação
ML & Previsões
Construímos e implantamos modelos de machine learning no seu data lake. Do enquadramento do problema até previsões em produção que seu time pode consultar com SQL.
- ✓ Enquadramento do problema e auditoria de dados
- ✓ Feature engineering
- ✓ Treinamento e avaliação de modelos
- ✓ Previsões como tabelas SQL no Lens
Treinamento & Workshops
Workshops hands-on para seu time. Ensinamos arquitetura de data lake, ferramentas DataSpoc, analytics com SQL e como construir integrações com agentes de IA — com seus próprios dados.
- ✓ Fundamentos de data lake
- ✓ Pipe + Lens hands-on
- ✓ Integração com agentes de IA
- ✓ Usa seus dados reais
Por que trabalhar com a gente
Nós construímos as ferramentas
Somos os criadores do DataSpoc Pipe, Lens e ML. Ninguém conhece essas ferramentas melhor. Quando algo não encaixa, nós estendemos a plataforma — não criamos gambiarras.
Foco em resultado
Nós não vendemos horas. Nós vendemos uma plataforma rodando. Se o pipeline quebra, nós consertamos. Se o agente de IA dá respostas erradas, nós ajustamos. Seu sucesso é nossa entrega.
Sem lock-in
Tudo que construímos é em ferramentas open-source, formatos abertos (Parquet) e na sua conta de nuvem. Se quiser ir embora, leva tudo com você. Nós ganhamos seu negócio todo mês.
Do zero a insights em 4 semanas.
Semana 1: entendemos seus dados. Semanas 2–3: pipelines rodando. Semana 4: seu time está consultando e seus agentes de IA estão conectados. Semana 5: você se pergunta por que cogitou Databricks.
Open source. Sua nuvem. Seus dados. Nossa expertise.
Fale conosco
Conte-nos sobre seus desafios com dados. Responderemos em até 24 horas com uma avaliação honesta de como podemos ajudar — ou se seria melhor você fazer sozinho com nossa documentação.
services@dataspoc.comLocalização
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Idiomas
Português, Inglês, Espanhol
Tempo de resposta
Até 24 horas