Sua empresa não precisa de mais uma AI genérica. Precisa de uma IA customizada.

Projetamos e operamos sistemas de inteligência artificial sob medida para empresas que lidam com dados imperfeitos, decisões de alto custo e problemas que soluções prontas não resolvem.

Ver como funciona

Gerando valor para

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Criamos sistemas de IA que funcionam no mundo real — não só no laboratório.

A maioria dos projetos de IA falha. Segundo a Gartner, 85% deles nunca chegam a produção. Não porque faltam algoritmos, mas porque falta arquitetura.

Nós projetamos, construímos e operamos sistemas completos de inteligência artificial. Do desenho da solução até a operação contínua — você consome o resultado, a complexidade fica com a gente.

O que isso significa na prática:

Você nos traz um problema de negócio. Nós entendemos os dados, as restrições e o contexto operacional. Desenhamos a arquitetura de IA certa para esse problema — não adaptamos seu problema a uma ferramenta pronta. Construímos, validamos com dados reais, colocamos em produção e continuamos melhorando o sistema ao longo do tempo.

Dados reais são imperfeitos. Ambientes reais mudam. Decisões reais têm custo. Nossos sistemas são projetados para lidar com isso desde o primeiro dia.

O que nossos sistemas já entregaram

Case: Alright — Previsão de Receita

O problema:

A Alright, empresa de mídia programática, lidava com um erro médio de 40% nas projeções de receita mensal. A volatilidade dos leilões de mídia e as flutuações de tráfego tornavam a previsão quase impossível. Já haviam testado diversas soluções de mercado — nenhuma funcionou.

O que fizemos:

Implementamos o ForecastGPT, nosso algoritmo proprietário de séries temporais, projetado para prever receitas mesmo em cenários de alta volatilidade e múltiplas variáveis.

Resultados:

  • Erro médio reduzido de 40% para 5% — um aumento de 85% na previsibilidade

  • Primeira versão funcional em menos de 30 dias (erro já caiu para 18%)

  • Versão final entregue em 60 dias

  • Planejamento estratégico e campanhas de publicidade agora baseados em dados confiáveis

""A parceria com a DataSpoc tem sido extremamente positiva. Hoje, temos muito mais confiança em nossas previsões, que ajudam na tomada de decisão e no nosso planejamento estratégico. A assertividade do modelo desenvolvido por eles foi algo surpreendente.""

Alright

Case: Mercado Financeiro — Desafio Torq/Sinqia

O contexto:

O Torq, núcleo de inovação da Sinqia (hoje Evertec) para o mercado financeiro, lançou o Desafio de Inovação "Elevando a Experiência do Cliente com IA" — uma competição entre startups para criar a melhor solução de IA para o setor financeiro.

O que fizemos:

Desenvolvemos uma plataforma de IA que permite a criação de modelos personalizados de forma rápida e integrada a qualquer ecossistema financeiro — aplicável a score de crédito, propensão de conversão, detecção de fraude e mais.

Resultado:

Vencemos o desafio. Avaliados por uma banca de diretores de grandes empresas e executivos da Sinqia, fomos escolhidos como a melhor solução entre as startups participantes.

Aplicações que já construímos:

Mercado Financeiro: Detecção de fraude adaptativa, score de crédito, previsão de inadimplência, análise de risco multidimensional, precificação dinâmica, otimização de portfólio.

Varejo e E-commerce: Previsão de demanda, segmentação comportamental, detecção de churn, recomendação de produtos.

Indústria e Operações: Identificação de modos de falha, análise de qualidade multivariada, otimização de processos.

Saúde: Descoberta de fenótipos clínicos, identificação de subpopulações em dados de tratamento, previsão de no-show de pacientes.

A diferença está no que acontece depois da apresentação comercial.

Projetamos, não aplicamos.

A maioria das empresas pega seu problema e tenta encaixar num framework pronto. Nós projetamos arquiteturas de IA do zero para o seu contexto.

Sistemas que aprendem, não modelos que congelam.

Um modelo estático fica obsoleto em meses. Nossos sistemas aprendem continuamente com dados operacionais reais — ficam mais inteligentes com o tempo.

Operamos, não entregamos.

Não jogamos um modelo no seu colo e desejamos boa sorte. Operamos o sistema como serviço: você consome inteligência, não infraestrutura.

Produção desde o dia 1.

Tudo que construímos é projetado para operar em produção — com monitoramento, governança e evolução contínua. Não fazemos pilotos que morrem no notebook.

Governança nativa.

Explicabilidade, auditoria e compliance não são um add-on. São parte da arquitetura desde o início. Se seu setor é regulado, já estamos acostumados.

Do primeiro contato até IA em produção

1

Conversa inicial

Gratuita, sem compromisso.

Você conta o problema. A gente diz, com honestidade, se faz sentido trabalharmos juntos. Às vezes a resposta certa é "seu problema não precisa de IA" — e tudo bem.

Duração: 1 reunião de 30-60 minutos.

2

Descoberta e arquitetura

2 a 4 semanas.

Mapeamos o problema a fundo: dados disponíveis, sistemas existentes, restrições operacionais, o que é sucesso para você. Entregamos uma proposta com arquitetura desenhada, escopo, prazo e investimento claros.

3

Construção e validação

4 a 8 semanas.

Projetamos e construímos a solução. Testamos com dados históricos e cenários adversariais. Validamos com sua equipe. Ajustamos até funcionar de verdade — não até "parecer bonito num slide".

4

Produção

2 a 4 semanas adicionais.

Deploy gradual. O sistema começa rodando em paralelo com seu processo atual (shadow mode), comparamos resultados, e só então assume. Zero aventura.

5

Operação e evolução contínua

Ongoing.

Monitoramos performance, detectamos drift, evoluímos a solução. Você recebe relatórios mensais de impacto. O sistema fica mais inteligente quanto mais é usado.

Timeline típica: 8 a 16 semanas até produção. Primeiros resultados em 30 dias.

Três formas de trabalhar com a DataSpoc

Inteligência Personalizada

Custom Intelligence as a Service

Para problemas complexos sem solução pronta. Desenhamos uma arquitetura de IA exclusiva para o seu desafio, construímos e operamos como serviço.

Inclui:

  • Design de arquitetura exclusiva
  • uso das nossas tecnologias proprietárias (SpocOne
  • ForecastGPT
  • Cowpilot)
  • APIs e pipelines prontos para produção
  • evolução contínua
  • governança e explicabilidade completa.

Para quem:

Organizações com problemas que IA genérica não resolve e que precisam de inteligência que evolui com o negócio.

Previsão e Decisão

Forecasting & Decision Intelligence as a Service

Para operações que dependem de antecipar comportamentos e detectar mudanças rápido.

Inclui:

  • Previsões multivariadas e explicáveis
  • detecção de anomalias e mudanças de regime
  • suporte à decisão e priorização
  • aprendizado contínuo com dados operacionais.

Para quem:

Empresas onde prever com precisão é vantagem competitiva — finanças, varejo, logística, operações.

Aprendizado Adaptativo

Continuous Learning Platform as a Service

Para sistemas onde a vantagem vem de melhorar continuamente.

Inclui:

  • Aprendizado contínuo automático
  • criação de features e estratégias
  • otimização direta de métricas de negócio
  • monitoramento de performance e drift.

Para quem:

Quem precisa que a IA fique mais inteligente com o uso — não mais obsoleta.

O que está incluído em todas as ofertas:

Arquiteturas proprietárias desenvolvidas pela DataSpoc
Operação como serviço (API, batch ou streaming)
Monitoramento técnico e de impacto contínuo
Versionamento, auditoria e governança completa
Evolução contínua sem depender de time interno.

Respondendo o que você realmente quer saber

Um laboratório de pesquisa que entrega em produção.

Não somos uma consultoria genérica de dados. Somos um laboratório de pesquisa e engenharia em inteligência artificial aplicada.

Trabalhamos na fronteira entre pesquisa acadêmica e problemas de produção real. Quando sua organização enfrenta um desafio onde IA de prateleira não resolve, nós projetamos a arquitetura que resolve.

Nosso time:

Pesquisadores e engenheiros com PhDs e mestrados em IA, Ciência da Computação e Matemática Aplicada — formados na Unicamp, USP e universidades internacionais de ponta. Com experiência em Google Research, fintechs, bancos de investimento e empresas de tecnologia.

Pesquisa aplicada:

Publicamos em conferências como NeurIPS, ICML, ICLR e KDD. Temos patentes em sistemas de aprendizado adaptativo. Mas pesquisa, para nós, só faz sentido se gera impacto real. Não pesquisamos pelo paper — pesquisamos para resolver o que a indústria ainda não sabe como resolver.

Reconhecimento:

Vencedores do Desafio de Inovação em IA do Torq/Sinqia para o mercado financeiro, avaliados por uma banca de diretores e executivos do setor.

São Paulo, SP — Brasil.

Tecnologia proprietária. Não usamos frameworks prontos.

Desenvolvemos três arquiteturas de IA proprietárias. Cada uma resolve uma categoria diferente de problema — e podem ser combinadas dependendo do seu desafio.

Descoberta de Padrões

Para quando você precisa encontrar o que não sabe que existe nos seus dados.

Cria representações compactas de comportamento, constrói memória associativa que conecta padrões similares, detecta anomalias sem regras manuais e explica descobertas de forma interpretável.

Usado para:

Detecção de fraude sem regras predefinidas, segmentação comportamental profunda, identificação de modos de falha inéditos, descoberta de fenótipos clínicos.

Quando faz sentido:

Muitos dados mas poucos rótulos. Padrões raros ou emergentes. Regras explícitas não capturam a complexidade. Você precisa descobrir o que não sabe que existe.

Tem um problema que IA deveria resolver — mas ainda não resolveu?

Conta pra gente. A conversa inicial é gratuita, dura 30 minutos, e você sai com uma opinião honesta sobre se faz sentido usar IA no seu caso.

Respondemos em até 48 horas.