Dos frentes, un socio.
Construimos la plataforma que sostiene tu dato y ponemos los modelos de frontera a trabajar encima. En producción, no en piloto.
construido sobre
Nuestra misión es hacer utilizable el dato de cualquier empresa — por las personas que la operan y por los agentes que la operarán.
Toda empresa ya tiene los datos. Casi ninguna logra poner IA encima. DataSpoc cierra la brecha.
La mayoría de los proyectos de IA muere en la misma piedra: el modelo es excelente, pero no alcanza el dato real de la empresa. Nosotros atacamos los dos lados. Construimos la plataforma que implantamos — Pipe, Lens y ML son de código abierto, ya corren en producción y son nuestros — así que llegamos con la capa de dato resuelta y el esfuerzo va donde importa: el modelo entregando resultado.
Dos frentes. Toma uno, o los dos en el orden que tenga sentido.
01 · La base
Ingesta, transformación y capa de consulta sobre tu bucket. El dato saliendo de la fuente y llegando organizado, incremental y consultable — en cuatro semanas, operado por nosotros y dominado por tu equipo.
02 · El resultado
Agentes y aplicaciones sobre modelos de frontera, conectados al dato real de la empresa vía MCP. Del caso de uso al sistema corriendo — sin demo de comité, sin alucinar una cifra de negocio.
Un agente solo sirve si alcanza el dato real. Esa capa ya la construimos y es nuestra — así que tu IA arranca apoyada en algo, no en un CSV exportado a mano.
Entregamos sistemas que tu equipo puede leer, mantener y cambiar. Nada de esto muere el día que el consultor se va.
Apache 2.0, sin lock-in. Todo corre sobre el almacenamiento que ya pagas, bajo el IAM que ya controlas — incluido lo que el agente puede ver.
El agente consulta las mismas tablas que consulta tu equipo de análisis. Sin embeddings, sin vector store, sin inventar una cifra de facturación.
Ingesta, transformación, SQL, notebooks, machine learning y agentes. Un socio en todo el camino, no un traspaso en cada etapa.
Tres herramientas que escribimos, usamos en cada proyecto y regalamos.