No solo vendemos herramientas. Las operamos por ti.
La mayoria de las empresas compran una plataforma de datos y luego pasan 6 meses averiguando como usarla. Nosotros lo hacemos diferente. Disenamos, construimos, desplegamos y operamos todo tu stack de datos — usando las mismas herramientas open-source que creamos. Tu obtienes insights. Nosotros nos encargamos de la fontaneria.
Esto es lo que seguimos escuchando
"6 meses"
"Empezamos a construir nuestro data lake hace 6 meses. Todavia no podemos responder preguntas basicas del negocio. El pipeline se rompe cada semana y nadie sabe como arreglarlo."
— Head of Data, startup Serie B
"$12k/mes"
"Nuestra factura de Snowflake es de $12k/mes. La mayoria de las consultas son SELECT COUNT(*). Sabemos que es excesivo pero no tenemos tiempo de migrar."
— CTO, empresa de 40 personas
"Nadie"
"Tenemos datos en 5 lugares diferentes y nadie en el equipo que pueda construir un data lake apropiado. Necesitamos a alguien que lo configure y nos ensene a usarlo."
— CEO, empresa en etapa temprana
Lo construimos. Lo operamos. Tu tomas decisiones.
Nuestros servicios cubren el ciclo completo — desde entender tus datos hasta poner agentes de IA encima.
Semana 1
Descubrimiento y Arquitectura
Mapeamos tus fuentes de datos, entendemos tus preguntas de negocio y disenamos la arquitectura del bucket. Definimos quien necesita acceso a que, como fluyen los datos y donde se conectaran los agentes de IA.
Semanas 2–3
Construir y Desplegar Pipelines
Configuramos DataSpoc Pipe para cada fuente de datos. Bases de datos, APIs, hojas de calculo — todo fluye a tu bucket como Parquet organizado. Extraccion incremental, programacion, monitoreo. Construimos los conectores que necesitas, incluyendo personalizados.
dataspoc-pipe add postgres-production dataspoc-pipe add stripe-payments dataspoc-pipe add hubspot-crm dataspoc-pipe add internal-api # custom connector dataspoc-pipe run _ --all dataspoc-pipe schedule install
Semana 3
Capa de Consultas y Autoservicio
Configuramos DataSpoc Lens para que tu equipo pueda consultar el lake. Shell SQL para ingenieros, Jupyter para analistas, IA Ask para todos. Creamos las vistas curadas y transformaciones que tu negocio necesita — y entrenamos a tu equipo para crear las suyas.
dataspoc-lens add-bucket s3://company-data dataspoc-lens catalog dataspoc-lens ask "monthly revenue by product line" dataspoc-lens notebook # Jupyter for the analysts
Semana 4
Integracion de Agentes de IA
Conectamos tus herramientas de IA — Claude, Cursor, agentes personalizados — directamente a tu data lake via MCP. Tus agentes obtienen acceso gobernado de solo lectura a datos reales. Sin hacks de RAG. Sin alucinaciones. Configuramos los servidores MCP, integramos el SDK y validamos que los agentes devuelvan respuestas precisas.
dataspoc-lens mcp # agents query your lake dataspoc-pipe mcp # agents manage pipelines # Claude: "How did sales perform last week?" # → Real SQL, real data, real answer.
Continuo
Operar y Evolucionar
No desaparecemos despues del despliegue. Monitoreamos pipelines, agregamos nuevas fuentes a medida que tu negocio crece, optimizamos consultas, entrenamos nuevos miembros del equipo y mantenemos tus agentes de IA afinados. Tu te enfocas en decisiones. Nosotros mantenemos los datos fluyendo.
Lo que obtienes
Una plataforma de datos completa y funcionando — no un proof of concept.
📦
Data Lake en Produccion
Archivos Parquet organizados en tu bucket en la nube. Multi-fuente, incremental, programado. Tu eres dueno de cada byte.
🔍
Analitica de Autoservicio
Tu equipo consulta el lake con SQL, notebooks o lenguaje natural. Sin mas esperas por el equipo de datos.
🤖
Infraestructura Lista para IA
Servidores MCP funcionando. Agentes de IA conectados. Datos reales fluyendo a Claude, Cursor o tus agentes personalizados.
🎓
Equipo Capacitado
Tu equipo sabe como usar, extender y operar la plataforma. Transferimos conocimiento, no dependencia.
Elige lo que necesitas
Despliegue completo de plataforma o servicios individuales.
Setup Completo de Plataforma
El paquete completo. Construimos tu data lake desde cero, configuramos la ingesta, la capa de consultas, conectamos agentes de IA y capacitamos a tu equipo. Listo para produccion en 4 semanas.
- ✓ Diseno de arquitectura
- ✓ Pipe: todos los pipelines configurados y programados
- ✓ Lens: capa de consultas + notebooks + IA Ask
- ✓ Servidores MCP para agentes de IA
- ✓ Capacitacion del equipo (2 sesiones)
- ✓ 30 dias de soporte operativo
Conectores Personalizados
Construimos taps Singer para tus APIs internas, bases de datos propietarias o herramientas SaaS que aun no tienen conector. Entregados con tests, documentacion y soporte incremental.
- ✓ Tap compatible con Singer
- ✓ Replicacion incremental
- ✓ Descubrimiento de esquema
- ✓ Tests y documentacion
ML y Predicciones
Construimos y desplegamos modelos de machine learning en tu data lake. Desde el planteamiento del problema hasta predicciones en produccion que tu equipo puede consultar con SQL.
- ✓ Planteamiento del problema y auditoria de datos
- ✓ Ingenieria de features
- ✓ Entrenamiento y evaluacion de modelos
- ✓ Predicciones como tablas SQL en Lens
Capacitacion y Talleres
Talleres practicos para tu equipo. Ensenamos arquitectura de data lake, herramientas DataSpoc, analitica SQL y como construir integraciones con agentes de IA — con tus propios datos.
- ✓ Fundamentos de data lake
- ✓ Pipe + Lens practico
- ✓ Integracion de agentes de IA
- ✓ Usa tus datos reales
Por que trabajar con nosotros
Creamos las herramientas
Somos los creadores de DataSpoc Pipe, Lens y ML. Nadie conoce estas herramientas mejor. Cuando algo no encaja, extendemos la plataforma — no buscamos rodeos.
Enfocados en resultados
No vendemos horas. Vendemos una plataforma funcionando. Si el pipeline se rompe, lo arreglamos. Si el agente de IA da respuestas incorrectas, lo afinamos. Tu exito es nuestro entregable.
Sin dependencia de proveedor
Todo lo que construimos usa herramientas open-source, formatos abiertos (Parquet) y tu cuenta en la nube. Si quieres irte, te llevas todo. Nos ganamos tu negocio cada mes.
De cero a insights en 4 semanas.
Semana 1: entendemos tus datos. Semanas 2–3: los pipelines estan funcionando. Semana 4: tu equipo esta consultando y tus agentes de IA estan conectados. Semana 5: te preguntas por que alguna vez consideraste Databricks.
Open source. Tu nube. Tus datos. Nuestra experiencia.
Ponte en contacto
Cuentanos sobre tus desafios con datos. Responderemos en 24 horas con una evaluacion honesta de como podemos ayudar — o si te conviene mas hacerlo tu mismo con nuestra documentacion.
services@dataspoc.comUbicacion
Brasil
Idiomas
Ingles, Portugues, Espanol
Tiempo de respuesta
Dentro de 24 horas