Servicios

DataSpoc ofrece servicios profesionales para ayudar a tu equipo a aprovechar al maximo tu data lake. Trabajamos directamente con tus ingenieros y analistas para entregar resultados.

Configuracion de Data Lake

Ayudamos a tu equipo a configurar un data lake de produccion en AWS, GCS o Azure usando la plataforma DataSpoc. De cero al primer pipeline ejecutandose.

Lo que obtienes:

• Arquitectura de bucket en la nube disenada para tu organizacion
• Configuracion de IAM y control de acceso
• Primer pipeline de Pipe ingiriendo datos reales
• Lens conectado y consultando
• Documentacion y runbooks para tu equipo

Conectores Personalizados

Necesitas una fuente de datos que aun no existe? Construimos conectores Singer personalizados para tus fuentes internas o APIs propietarias.

Lo que obtienes:

• Un Singer tap o target listo para produccion
• Cobertura completa de tests
• Documentacion y guia de mantenimiento
• Opcional: contribuido de vuelta al ecosistema open-source de Singer

Consultoria de ML

Desde feature engineering hasta despliegue de modelos. Ayudamos a equipos a llevar modelos de machine learning a produccion usando su propio data lake.

Lo que obtienes:

• Estrategia de feature engineering para tu dominio
• Entrenamiento y evaluacion de modelos usando DataSpoc ML
• Despliegue a produccion con monitoreo
• Transferencia de conocimiento a tu equipo de ciencia de datos

Capacitacion

Talleres practicos sobre arquitectura de data lake, la plataforma DataSpoc y practicas modernas de ingenieria de datos.

Los temas incluyen:

• Fundamentos de data lake (Parquet, particionamiento, evolucion de esquema)
• Construir pipelines con DataSpoc Pipe
• Analitica SQL con DataSpoc Lens
• Machine learning en data lakes con DataSpoc ML
• Infraestructura en la nube para equipos de datos (AWS, GCS, Azure)

Los talleres estan disponibles de forma remota o presencial.

Contacto

• Email: services@dataspoc.com
• Ubicacion: Brasil
• Idiomas: Ingles, Portugues, Espanol