Instalacion

Requisitos

• Python 3.10 o mas reciente (3.11 y 3.12 tambien soportados)
• pip, uv o cualquier instalador compatible con PEP 517

Instalar desde PyPI

pip install dataspoc-pipe

O con uv:

uv pip install dataspoc-pipe

Extras de almacenamiento en la nube

Por defecto, Pipe escribe en el sistema de archivos local. Para escribir en buckets en la nube, instala el extra correspondiente:

Extra	Proveedor	Paquete backend
s3	Amazon S3	s3fs
gcs	Google Cloud Storage	gcsfs
azure	Azure Blob Storage	adlfs

# Amazon S3
pip install dataspoc-pipe[s3]

# Google Cloud Storage
pip install dataspoc-pipe[gcs]

# Azure Blob Storage
pip install dataspoc-pipe[azure]

# Multiple extras
pip install dataspoc-pipe[s3,gcs]

Extra para MCP server

Para usar Pipe como un MCP server para integracion con agentes de IA:

pip install dataspoc-pipe[mcp]

Instalar Singer taps

Los Singer taps son paquetes separados. Instala los que necesites:

# CSV files
pip install tap-csv

# PostgreSQL
pip install tap-postgres

# MySQL
pip install tap-mysql

# GitHub API
pip install tap-github

# Google Sheets (public)
# Built-in — no install needed

Cada tap es una herramienta CLI independiente. Pipe los ejecuta como subprocesos, asi que solo necesitan estar disponibles en tu PATH.

Consejo

Usa un entorno virtual para mantener las dependencias de los taps aisladas:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install dataspoc-pipe[s3] tap-csv tap-postgres

Verificar la instalacion

dataspoc-pipe --version

Salida esperada:

dataspoc-pipe 0.2.0

Siguientes pasos

Ejecuta dataspoc-pipe init para crear el directorio de configuracion, luego ve al Inicio Rapido para construir tu primer pipeline.