Serviços
O DataSpoc oferece serviços profissionais para ajudar seu time a tirar o máximo do seu data lake. Trabalhamos lado a lado com seus engenheiros e analistas para entregar resultados.
Montagem de Data Lake
Seção intitulada “Montagem de Data Lake”Ajudamos seu time a montar um data lake de produção na AWS, GCS ou Azure usando a plataforma DataSpoc. Do zero ao primeiro pipeline rodando.
O que você recebe:
- Arquitetura de bucket na nuvem projetada para sua organização
- Configuração de IAM e controle de acesso
- Primeiro pipeline Pipe ingerindo dados reais
- Lens conectado e consultando
- Documentação e runbooks para seu time
Conectores Customizados
Seção intitulada “Conectores Customizados”Precisa de uma fonte de dados que ainda não existe? Construímos conectores Singer customizados para suas fontes internas ou APIs proprietárias.
O que você recebe:
- Um Singer tap ou target pronto para produção
- Cobertura completa de testes
- Documentação e guia de manutenção
- Opcional: contribuição de volta ao ecossistema open-source Singer
Consultoria ML
Seção intitulada “Consultoria ML”Do feature engineering ao deploy de modelos. Ajudamos times a colocar modelos de machine learning em produção usando seu próprio data lake.
O que você recebe:
- Estratégia de feature engineering para seu domínio
- Treinamento e avaliação de modelos usando DataSpoc ML
- Deploy em produção com monitoramento
- Transferência de conhecimento para seu time de data science
Treinamento
Seção intitulada “Treinamento”Workshops práticos sobre arquitetura de data lake, a plataforma DataSpoc e práticas modernas de engenharia de dados.
Os tópicos incluem:
- Fundamentos de data lake (Parquet, particionamento, schema evolution)
- Construindo pipelines com DataSpoc Pipe
- Análise SQL com DataSpoc Lens
- Machine learning em data lakes com DataSpoc ML
- Infraestrutura de nuvem para times de dados (AWS, GCS, Azure)
Workshops disponíveis remotamente ou presencialmente.
Contato
Seção intitulada “Contato”- Email: services@dataspoc.com
- Localização: Brasil
- Idiomas: Inglês, Português, Espanhol