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Serviços

O DataSpoc oferece serviços profissionais para ajudar seu time a tirar o máximo do seu data lake. Trabalhamos lado a lado com seus engenheiros e analistas para entregar resultados.

Ajudamos seu time a montar um data lake de produção na AWS, GCS ou Azure usando a plataforma DataSpoc. Do zero ao primeiro pipeline rodando.

O que você recebe:

  • Arquitetura de bucket na nuvem projetada para sua organização
  • Configuração de IAM e controle de acesso
  • Primeiro pipeline Pipe ingerindo dados reais
  • Lens conectado e consultando
  • Documentação e runbooks para seu time

Precisa de uma fonte de dados que ainda não existe? Construímos conectores Singer customizados para suas fontes internas ou APIs proprietárias.

O que você recebe:

  • Um Singer tap ou target pronto para produção
  • Cobertura completa de testes
  • Documentação e guia de manutenção
  • Opcional: contribuição de volta ao ecossistema open-source Singer

Do feature engineering ao deploy de modelos. Ajudamos times a colocar modelos de machine learning em produção usando seu próprio data lake.

O que você recebe:

  • Estratégia de feature engineering para seu domínio
  • Treinamento e avaliação de modelos usando DataSpoc ML
  • Deploy em produção com monitoramento
  • Transferência de conhecimento para seu time de data science

Workshops práticos sobre arquitetura de data lake, a plataforma DataSpoc e práticas modernas de engenharia de dados.

Os tópicos incluem:

  • Fundamentos de data lake (Parquet, particionamento, schema evolution)
  • Construindo pipelines com DataSpoc Pipe
  • Análise SQL com DataSpoc Lens
  • Machine learning em data lakes com DataSpoc ML
  • Infraestrutura de nuvem para times de dados (AWS, GCS, Azure)

Workshops disponíveis remotamente ou presencialmente.